Michael Weiße × Monika Mlady
Falls ihr AI nicht nur einführen, sondern wirklich in eure Organisation integrieren wollt, hätten wir da einen Vorschlag:
Zwei Köpfe. Ein Ziel.
Strategie, Transformation, Delivery und eine gesunde Portion Pragmatismus – damit AI nicht bei PowerPoint endet, sondern im Alltag ankommt.
01 · Reality check
Ein Demo-Flow ist schnell gebaut. Relevant wird AI erst, wenn sie in echte Prozesse, Ownership, Systeme und tägliche Arbeit passt.
Monika fragt: Welches Problem lohnt sich überhaupt gelöst zu werden? Wo entsteht Business Value? Was brauchen Menschen und Prozesse?
Michael fragt: Wie wird daraus ein belastbarer Plan? Wer übernimmt was? Welche Abhängigkeiten, Risiken und Quality Gates müssen sitzen?
Zwei Perspektiven. Ein Reality Check.Damit AI nicht nur beeindruckt, sondern im Alltag funktioniert.
02 · Profiles
Gleiche Mission. Unterschiedlicher Fokus.
AI Strategy · Enablement · Leadership
Monika verbindet Business, Technologie und Menschen. Sie führt einen 35-köpfigen Consulting- und Delivery-Bereich, hat eine zehnköpfige AI-Delivery-Capability aufgebaut und neue Angebote rund um Agent Assist, Voice AI, AI Strategy und Assessments entwickelt. Ihr erster Schritt ist nie die Toolauswahl, sondern die Frage: Welches Problem lohnt sich überhaupt gelöst zu werden?
Profil ansehen →AI Delivery · Transformation · Governance
Michael bringt Struktur in komplexe Transformationen. Er übersetzt strategische Ziele in klare Arbeitspakete, steuert Abhängigkeiten und Risiken und bleibt von UAT und Migration bis zum Go-live nah an der Umsetzung. Seine Erfahrung reicht von internationalen Rollouts in mehr als 40 Ländern bis zu selbst entwickelten AI-Workflows. Sein Fokus: aus einer guten Idee eine belastbare Lösung machen.
Profil ansehen →Different strengths. One strong outcome.
03 · Collaboration
Zwei Perspektiven. Ein durchgängiger Blick von der Idee bis zum Betrieb. Kein Staffellauf zwischen Strategie und Delivery: Monika und Michael arbeiten gemeinsam am Problem, challengen Annahmen, prüfen Optionen und denken die Umsetzung von Anfang an mit.
Schaffen sie echten Business Value? Und halten sie der Realität in Delivery und Betrieb stand?
Less handover. Fewer blind spots. Better decisions.
04 · Operating model
Nicht mit dem Tool starten, sondern mit dem Problem. Welche Reibung kostet heute Zeit, Geld oder Qualität? Wo kann AI einen messbaren Unterschied machen? Und wo reicht ein Workflow völlig aus?
Use Cases nach Business Value, Machbarkeit, Datenlage, Risiko und Adoption bewerten. Schwache Ideen werden früh gestoppt. Starke Ideen erhalten einen klaren Business Case, einen Owner und messbare Pilotziele.
Keine Piloten ohne Anschluss. Guardrails, Verantwortlichkeiten, Delivery-Rhythmus und Betriebsmodell werden von Anfang an mitgedacht – damit aus einem Proof of Concept eine belastbare Lösung werden kann.
Nutzung, Qualität, Kosten und Feedback entscheiden. Was funktioniert, wird skaliert. Was angepasst werden muss, wird verbessert. Was keinen Wert schafft, wird beendet.
Weniger Tool-Zoo. Weniger Pilot-Friedhof. Mehr AI, die genutzt wird, betreibbar ist und sich rechnet.
05 · 90 days
Klarer Fokus. Messbare Wirkung.
Ein gemeinsames Bild von Initiativen, Stakeholdern, Abhängigkeiten, Risiken und offenen Entscheidungen. Was läuft bereits? Was ist doppelt? Was ist blockiert? Und wo verliert TQG heute Zeit, Qualität oder Marge?
Ergebnis: eine ehrliche AI Landscape statt einer weiteren Ideensammlung.
Value: weniger Doppelarbeit, sichtbare Blockaden und ein gemeinsames Bild davon, wo Handeln wirklich lohnt.
Ein priorisiertes Portfolio mit klarer Ownership, verständlichen Leitplanken und einem abgestimmten Pilot- oder Skalierungsauftrag – bewertet nach Business Value, Umsetzbarkeit, Data Readiness, Risiko, Adoption und Total Cost of Ownership.
Ergebnis: ein Portfolio mit Ownern, Guardrails, Success Metrics und einem klaren Delivery-Auftrag.
Value: Fokus statt Tool-Zoo. Entscheidungen statt endloser Evaluation.
Ein priorisierter Use Case geht in einen messbaren Pilot – oder eine bestehende Initiative erreicht den nächsten belastbaren Decision Gate.
Ergebnis: keine weitere Demo, sondern Evidence.
Die Entscheidung: Scale it. Fix it. Or stop it.
06 · Independence
Wir bewerben uns gemeinsam auf zwei unterschiedliche Rollen bei TQG – als eingespieltes Team.
Weil wir aus unserer gemeinsamen Arbeit wissen, dass wir zusammen mehr bewegen: Wir challengen Annahmen, erkennen blinde Flecken früher und denken Strategy, Enablement, Governance und Delivery nicht nacheinander, sondern gemeinsam.
So kommen wir schneller von einer guten Idee zu einer Entscheidung, die auch in der Umsetzung trägt.
Zwei Rollen. Eine AI Transformation Engine. Mehr Wirkung.
